视觉理解的深度学习:综述

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作者：scidown 发布时间：2021-11-23 10:27:27 文章标题：

视觉理解的深度学习:综述( Deep learning for visual understanding: A review )

文章作者：

Yanming Guo Yu Liu Ard Oerlemans Songyang Lao Song Wu Deep learning Computer vision Developments Applications Trends Challenges

文章简述：

深度学习算法是机器学习算法的一个子集，旨在发现多层次的分布式表示。最近，众多的深度学习算法被提出来解决传统的人工智能问题。本工作旨在回顾计算机视觉中深度学习算法的最新进展，通过突出210多篇最新研究论文的贡献和挑战。本文首先概述了各种深度学习方法及其最新进展，然后简要介绍了它们在图像分类、目标检测、图像检索、语义分割和人体姿态估计等视觉任务中的应用。最后，论文总结了设计和训练深度神经网络的未来趋势和挑战。

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