豪拉市空气质量模糊模式识别模型的开发( Development of a Fuzzy Pattern Recognition Model for Air Quality Assessment of Howrah City )

A Upadhyay Kanchan P Goyal A Yerramilli AK Gorai Air Quality assessment Fuzzy pattern recognition Optimisation

豪拉区是印度西孟加拉邦工业化程度最高的地区之一。豪拉市的环境空气质量仍然很差，原因是小型工业密集，没有进行空气污染管理，交通拥堵严重，人类居住水平高。本文介绍了豪拉市大气污染浓度(O_3、CO、SO_2、NO_2和PM_(10))的变化趋势,并提出了一种基于AHP耦合模糊模式识别模型的空气质量评价方法。PM10年平均浓度从2009年的(185.57±121.16微克/立方米）下降到2011年的(160.01±117.32微克/立方米）。CO浓度也有类似的趋势。2011年CO的8小时平均浓度(0.939±0.632mg/m^3)低于2009年(1.59±0.72mg/m^3),而SO2和NO2的8小时平均浓度则相反。SO2年平均浓度从2009年的17.68±20.92微克/立方米上升到2011年的43.048±31.47微克/立方米。NO2年平均浓度从2009年(63.87±39.73微克/立方米）上升到2011年(78±61.51微克/立方米）。臭氧年平均浓度的8个月变化趋势不一致。本文提出了一种基于观测到的空气污染浓度来确定模糊空气质量的方法。这将有助于确定某一地区所需的空气污染控制措施。该方法是一种变权重的多污染物聚合方法，具有考虑灵敏度和人口密度等主观因素的能力。利用O3、CO、SO2、NO2和PM10五个污染物参数的浓度建立了空气质量评价模型。

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