一种建筑能源需求建模的决策树方法

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作者：scidown 发布时间：2021-06-17 19:54:57 文章标题：

一种建筑能源需求建模的决策树方法( A decision tree method for building energy demand modeling )

文章作者：

Z Yu F Haghighat BCM Fung H Yoshino building energy consumption modeling decision tree classification analysis

文章简述：

本文提出了一种基于决策树方法的建筑能源需求预测模型。该方法能够对类别变量进行分类和预测：其相对于其他广泛使用的建模技术，如回归方法和ANN方法的竞争优势在于能够生成精确的预测模型，其具有可解释的流程图式树形结构，使用户能够快速提取有用信息。为验证该方法的适用性，通过对建筑能耗强度(EUI)水平的建模，将该方法应用于住宅建筑能耗性能指标的估算。结果表明,决策树方法能够准确地对建筑能耗水平进行分类和预测（训练数据和测试数据分别为93%和92%）,并能自动识别和排序建筑能耗的重要因素。该方法可以提供重要因素的组合以及将导致高建筑能源性能的阈值。而且，每个分类数据子集中数据记录的平均EUI值在执行预测时可供参考。一个至关重要的好处是改善建筑的能源性能和降低能源消耗。这种方法学的另一个优点是它可以被用户利用而不需要太多的计算知识。

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